IMPLEMENTASI POLINOMIAL LAGRANGE DALAM PREDIKSI JUMLAH KELAHIRAN DI INDONESIA MENGGUNAKAN MICROSOFT EXCEL
DOI:
https://doi.org/10.36277/defermat.v8i1.2251Keywords:
Polinomial Lagrange, Interpolasi, Jumlah Kelahiran, Microsoft ExcelAbstract
Jumlah kelahiran di Indonesia merupakan indikator penting untuk perencanaan pembangunan nasional. Permasalahan yang dihadapi adalah kebutuhan akan metode praktis untuk memperkirakan jumlah kelahiran berdasarkan data yang tersedia. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode interpolasi Polinomial Lagrange menggunakan Microsoft Excel untuk mempermudah perhitungan dan visualisasi data. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif, melalui tahapan pengumpulan data, penyusunan polinomial orde satu hingga tiga, penerapan rumus di Excel, dan analisis hasil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Polinomial Lagrange mampu memberikan estimasi jumlah kelahiran yang mendekati data aktual, dengan Microsoft Excel sebagai alat bantu yang efektif dalam mempercepat proses komputasi. Metode ini dapat menjadi solusi praktis dalam analisis prediksi data demografis
References
Aisyah, S., Effendi, Z., & Maha, V. D. (2021). Aplikasi Interpolasi Lgrange Terhadap Efisiensi Turbin Pada Pabrik Kelapa Sawit Mayang Kapasitas 40 Ton/Jam. AGROINTEK: Jurnal Teknologi Industri Pertanian, 15(1), 171–176.
Alifandi, M., & Kuzairi. (2016). Penentuan Lama Gerak Motor pada Lintasan Berbentuk Lingkaran Menggunakan Interpolasi Lagrange. Zeta - Math Journal, 2(2), 46–50.
Dolly Sianturi, M., Christyn Lubis, M., Triyunita Sinaga, G., & Nicholas Manihuruk, J. (2025). Prediksi Pertumbuhan Jumlah Penduduk Indonesia Menggunakan Interpolasi Polinomial Lagrange. Jurnal Cendekia Ilmiah, 4(2), 1315–1321.
Hikmah, R., Astuti, L. S., & Wulandari, S. (2022). Penggunaan Microsoft Excel dalam Membuat Laporan Keuangan. Jurnal PKM: Pengabdian kepada Masyarakat, 05(05), 494–501.
Imron, C., Mardlijah, & Asfihani, T. (2022). Metode Numerik. Departemen Matematika ITS.
Indraswari, N. R., & Kurniawan, Y. I. (2018). Aplikasi Prediksi Usia Kelahiran dengan Metode Naive Bayes. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, 9(1), 129–138.
Mansyur, N. N., Arman, Gubu, L., Somayasa, W., & Asnawi. (2024). Penerapan Metode Lagrange dalam Meramalkan Jumlah Pendapatan Pada Percetakan (Studi Kasus: Gevira Advertising). Jurnal Matematika, Komputasi dan Statistika, 4(1), 540–546.
Rafael, F. E., Cahaya, M. M., Aurelius, Z. J., & Parhusip, J. (2024). Analisis Distribusi Angka Kelahiran Total dan Angka Kematian Bayi di Kalimantan Tengah Tahun 2020-2025. Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika, 4(2), 17–23.
Rizaty, M. A. (2023, November 20). Data Proyeksi Jumlah Kelahiran di Indonesia hingga 2023. DataIndonesia.id.
Rozi, S., & Rarasati, N. (2022). Template Metode Numerik Pada Excel Untuk Menemukan Solusi Dari Persamaan Nonlinier. AXIOM: Jurnal Pendidikan dan Matematika, 11(1), 33–47.
Triatmojo, B. (2010). Metode Numerik, Dilengkapi dengan Program Komputer. Beta Offset.
